Moonware が人工知能で航空地上業務を自動化

アーバン・エア・モビリティ（UAM）業界がその誇大宣伝通りになれば、そう遠くない将来、数千台のeVTOLエア・タクシーが世界中の空港やベルティポートで運行され、乗客に都市間を移動する便利な新しい方法を提供する可能性がある。渋滞を回避しながら。 しかし、UAMは、最近航空会社を悩ませ、フライトスケジュールを混乱させ、乗客に日常的に迷惑をかけている、天候による遅延、人員不足、その他の運航上の不具合の影響を免れないわけではない。

航空会社と将来のエアタクシー運行会社が遅延を防ぎ、スケジュールの乱れによる影響を最小限に抑えるために、カリフォルニアに本拠を置くテクノロジー新興企業ムーンウェア社は、人工知能 (AI) を使用して地上業務のほぼすべての側面を自動化できるソリューションを開発している。 Halo と呼ばれるソフトウェア プラットフォームは、リアルタイムの位置データを使用してタスクの割り当てとリソースの割り当てを自動化し、フライト スケジュールの混乱につながる運用効率を向上させます。

米国運輸統計局によると、航空会社の管理下にある状況により民間航空便が欠航または遅延する割合は、天候による中断の 10 倍です。 こうした遅延の原因は、航空会社の人員配置やメンテナンスの問題、また時代遅れで非効率な情報技術 (IT) システムにあります。 ITの欠陥は、2022年12月にシステム障害によりフライトの3分の2がキャンセルを余儀なくされたサウスウエスト航空の悪名高いスケジュール危機によって浮き彫りになった。

Moonware は、AI とリアルタイムの位置追跡情報を使用して人員と地上支援機器を適切な場所に適切なタイミングで配置することで、回避可能な飛行中断を大幅に削減、あるいは排除できる可能性さえあると考えています。 同社は最終的には、Halo ソフトウェアが人間の監視を必要とせずに自動的に展開できる自律型地上車両を導入する予定です。

2020年、ムーンウェアは大型旅客機と小型eVTOL航空機の両方を飛行場やバーティポート周辺で輸送できる自動運転電動航空機牽引車のコンセプトを発表した。 同社はまた、地上業務と都市航空交通管理システムをデジタル的に統合するために、eVTOLエアタクシーなどのUAM車両向けのAIを活用したナビゲーションサービスを開発する新興企業であるSkywayと協力している。

同社は今のところ、Haloを利用して航空会社の業務効率を向上させることに注力しており、すでに航空会社の最初の顧客を確保している。 Moonware は、Halo が今年後半にサービスを開始すると述べていますが、同社はまだローンチ顧客を明らかにしていません。 創業者兼最高経営責任者（CEO）のハビエル・ビダル氏はこう語った。アインHalo は旅客航空会社と貨物航空会社の両方と提携しており、その中には「ヨーロッパ最大のハブ航空会社の 1 社」も含まれます。

「私たちは飛行場の地上運用をリアルタイムで自動化および最適化するエコシステムを構築しています」とビダル氏は語った。 これを行うために、Halo ソフトウェアは 2 つのライブ データ ストリーム、つまり飛行追跡情報とすべての地上機器と人員の正確な位置を使用します。

Moonware は、すべての地上車両に低コストの GPS 追跡装置を設置して車両の位置を把握する一方、航空会社が提供するスマートフォンやタブレットなどの個人用デバイスを使用して要員の位置を追跡できると、Moonware の共同創設者兼最高技術責任者のサウノン・マレクシャヒ氏は述べています。言ったアイン 。 このデータを使用して、AI ソフトウェアは可能な限り最適化された方法で人員と地上設備を自動的に配置します。

このシステムは、Uber などのライドシェア サービスと、Lime や Bird などのスクーターや自転車シェアリング会社で使用されるソフトウェアのハイブリッドのようなものと考えることができます。 マレクシャヒ氏は、ライドシェアリングサービスのドライバーは「常に車に乗っていて、電話を開いていて、あらゆることに電話を使用できる」と語った。 顧客が配車を必要とする場合、ソフトウェアはその使命を最も近い利用可能なドライバーと照合します。 一方、スクーターや自転車に乗りたい人は、近くにスクーターや自転車を見つける必要があります。